最新一期《自然》杂志发表了一项重要研究，科学家建立了一个包含超过一万张人类图像的数据库，称为“公平的以人类为中心的图像基准”（FHIBE）。

该数据库由索尼AI开发，通过符合伦理手段和用户同意获取数据，用于评估和纠正人工智能（AI）模型在视觉领域的偏见。FHIBE包括81个国家和地区的1981名个体的10318张图像，并详细标注了人口统计和生理特征，如年龄、代词类别、祖先血统、发色与肤色等。参与者在知情同意下参与项目，数据保护法规也得到遵守。 研究发现，与其他27个现有数据集相比，FHIBE在多样性和AI评估的可靠性方面标准更高，有效减少了偏见，并包含了更多代表性不足的人群。

这一数据集可用于评估现有AI模型在计算机视觉任务中的表现，揭示更多隐藏的偏见。尽管创建数据集的过程充满挑战且成本高昂，但这一探索为量化评估和优化AI模型提供了新的标准和工作流程，是推动AI伦理建设的重要里程碑。